自動駕駛會出現在一些商用應用領域，在實現商用領域的應用之后，商業領域能夠帶動民用領域的市場。

　　物流配送

　　1長距離輸送

　　目前長途火車超載、疲勞駕駛、交通違章等現象時有發生，但高速公路車速快、無信號燈、無障礙物的特點非常適合機器駕駛高效率卻反應單一駕駛模式，特別是如京港澳、連霍高速等超長路線，可以有效規避駕駛員的疲勞因素。

　　2倉儲配送

　　在大型的倉庫和超市等場景，自動駕駛機器人和可以準確、高效、低危地進行分揀、歸類、入庫、出庫等行為，可以大量節省人工時長并降低誤差。

　　相對于技術和路況仍顯復雜的長距離輸送，最后一公里的配送實現多在小區、學校、產業園等相對安全、慢速的行駛環境，危險系數較低，地圖準確度相對較高。在2017年的幾個購物節中，京東和順豐等廠商已經先后試點運行了無人配送，積累了應用經驗。

　　共享出行

　　1公交、大巴

　　公交、機場大巴等出行方式線路單一、發車頻率高、路況平穩單一，適合目前自動駕駛的發展水平，且城市區域內地圖精度較高，而在城市外也多為高速公路封閉行駛，更能發揮自動駕駛的效率。但由于法律法規、客戶信任度和城區路口狀況復雜等原因，距離實裝尚需時日。

　　2 出租車

　　無人駕駛出租車除了更方便、快捷以外，可以有效免除大量人工成本，提高運營公司利潤并降低乘客出行成本。

　　危險工種

　　目前有諸多危險工種不甚適宜司機駕駛進入，如消防、易燃易爆輸送、進入高污染、高輻射區域等。但危險工種的應用對于精密度要求較高，目前還處在試運營階段。

　　1 農業機械

　　在機械化的基礎上，自動駕駛技術在農用場景也有非常廣闊的前景。農業無人器械不僅能自動駕駛，而且能以非常精確的精度進行運動，如此便可以實現噴霧或收割等活動的超低誤差，提高效率，減少浪費。但在面對中國龐大的農民群體和復雜的農業耕作條件，要想全盤實現農業行業的自動駕駛，還有很長的路要走。

　　2 城市日常作業

　　當前城市內擁有大量灑水、垃圾清運等日常作業車，該類車輛行駛速度慢、路線固定，功能簡單，除自動駕駛外，也是自動作業的潛在應用場景，目前技術已經基本成熟。創業邦研究中心認為，該類日常作業車將在歐美、日本等勞動力成本高企的國家率先實現，在中國、印度等人力成本較低的新興市場上線尚需時日，除了成本縮減不如預期外，此類日常作業放棄人工將帶來大量失業人口。

　　隨著自動駕駛的應用領域逐漸廣泛，自動駕駛的技術也會逐漸實現更迭，在作用于現在的市場。