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自動駕駛車載芯片技術(shù)現(xiàn)狀:國外突飛猛進,國內(nèi)發(fā)展勢頭喜人

周麗紅 2020-09-25 5436 4

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大數(shù)據(jù)治理

全面提升數(shù)據(jù)價值

賦能業(yè)務(wù)提質(zhì)增效

摘要:近幾年,隨著人工智能技術(shù)不斷取得突破性進展,汽車智能化形成趨勢,AI輔助駕駛功能滲透率越來越高。我國無人駕駛車載芯片的研發(fā)起步晚于美、日、歐等發(fā)達國家,在國家智能汽車芯片政策利好形勢下,車載芯片產(chǎn)業(yè)將迎來高速發(fā)展時期。本文主要從國內(nèi)外無人駕駛車載芯片的現(xiàn)狀及國內(nèi)政策進行分析。

【收錄專題 | 智能駕駛/自動駕駛行業(yè)現(xiàn)狀、市場分析及發(fā)展前景】

在汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化等趨勢下,車載芯片作為自動駕駛最關(guān)鍵的部件之一,芯片的性能和算力直接影響自動駕駛系統(tǒng)的安全性和技術(shù)先進性。長久以來,全球車載芯片技術(shù)和市場由國際巨頭壟斷,國內(nèi)企業(yè)在政策推動下不斷發(fā)力,加快研發(fā)國產(chǎn)車載芯片。

在汽車智能化發(fā)展趨勢下,對車載芯片的性能和算力提出更高的要求

傳統(tǒng)汽車芯片以與傳感器一一對應(yīng)的電子控制單元(ECU)為主,主要分布在發(fā)動機等核心部件上。隨著汽車智能化的發(fā)展,輔助駕駛功能滲透率不斷提高,車輛安全域、智能座艙域和智能駕駛域?qū)ζ囆酒阅艿囊笤絹碓礁摺8鶕?jù)地平線科技總結(jié)主機廠需求顯示,自動駕駛等級每提高一級,算力增加一個數(shù)量級,L2級別需要2個TOPS算力,L3需要24個TOPS算力,L4需要320個TOPS,L5需要4000+TOPS。

傳統(tǒng)CPU算力不足,難以完成視頻、多幀圖像的并行計算,性能強大的GPU逐漸替代了CPU。對于輔助駕駛算法需要的訓(xùn)練過程,GPU+FPGA成為主流的解決方案。隨著自動駕駛級別提升、定制化需求增多,相比于GPU和FPGA,ASIC性能、能耗比均顯著提升,大大提升車載信息的數(shù)據(jù)處理速度。定制型ASIC芯片將成為主流。無人駕駛車載芯片性能對比分析見表1。

表1  無人駕駛車載芯片性能對比分析

(資料來源:五度易鏈行業(yè)研究中心)

美、日、歐等國家自動駕駛發(fā)展起步較早,NVIDIA已發(fā)布L5級完全自動駕駛芯片

美、日、歐等國家自動駕駛發(fā)展起步較早,2010年,美國交通運輸部頒發(fā)《ITS戰(zhàn)略計劃2010~2014》,提出將智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展提升到國家戰(zhàn)略。此后,歐盟和日本相繼發(fā)布智能汽車國家戰(zhàn)略。當(dāng)前,國外自動駕駛車載芯片實現(xiàn)規(guī)模量產(chǎn)并應(yīng)用于智能汽車的企業(yè)主要有NVIDIA、Mobileye(由英特爾收購)、Tesla。

目前Mobileye投入市場的主流芯片產(chǎn)品主要有EyeQ3和EyeQ4,EyeQ3可以應(yīng)用于L2級駕駛輔助系統(tǒng),算力達到0.256TOPS,EyeQ4具備L3級別自動駕駛能力,算力達到2.5TOPS,2020年,EyeQ5將能夠應(yīng)用于L4、L5級別的自動駕駛。2019年年底,NVIDIA發(fā)布DRIVE AGX Orin平臺,其上搭載的Orin芯片,單芯片算力達到200TOPS,可滿足一般駕駛輔助到L5級別完全自動駕駛等不同級別車輛的需求。Tesla自研的FSD芯片已經(jīng)搭載在最新下線的Tesla車端,單顆芯片算力為72TOPS,同時應(yīng)用于Tesla Autopilot 3.0系統(tǒng)。

國內(nèi)智能汽車芯片政策利好不斷,華為已推出L4級無人駕駛芯片Ascend910/310芯片組

當(dāng)前,我國無人駕駛車載芯片的研發(fā)和應(yīng)用與國外相比依然存在一定的差距,一方面由于車載芯片制造上游光刻機、刻蝕機等行業(yè)技術(shù)壁壘比較高,另一方面由于我國半導(dǎo)體制造產(chǎn)業(yè)起步晚于歐美等發(fā)達國家。2020年2月,發(fā)改委、工信部等11部委聯(lián)合頒發(fā)《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》,提出建設(shè)車規(guī)級芯片、智能操作系統(tǒng)以及智能計算平臺等智能汽車關(guān)鍵零部件產(chǎn)業(yè)集群,推動智能汽車加快發(fā)展。工信部發(fā)文持續(xù)推進工業(yè)半導(dǎo)體材料、芯片、器件等產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。有關(guān)智能汽車芯片相關(guān)政策分析見表2。

表2  智能汽車芯片相關(guān)政策分析

(資料來源:五度易鏈行業(yè)研究中心)

由于我國特殊的政策環(huán)境和市場需求,國產(chǎn)車載芯片迎來難得的發(fā)展機遇,催生了眾多的車載AI芯片創(chuàng)業(yè)公司,如地平線、寒武紀、深鑒科技等,但是,當(dāng)前還未形成強大的市場規(guī)模及頭部效應(yīng)。與此同時,國內(nèi)傳統(tǒng)整車廠不斷加快自身轉(zhuǎn)型升級,(互聯(lián)網(wǎng))科技巨頭、初創(chuàng)公司等利用各自的優(yōu)勢,通過投資/并購、戰(zhàn)略合作等方式,積極布局自動駕駛車載芯片領(lǐng)域,目前華為已推出可以實現(xiàn)L4級無人駕駛芯片Ascend910/310芯片組。

結(jié)語

在全球自動駕駛技術(shù)發(fā)展驅(qū)使下,車載芯片作為自動駕駛最關(guān)鍵的部件之一,其性能和算力要求不斷提升。當(dāng)前,美國NVIDIA已發(fā)布L5級完全自動駕駛芯片,國內(nèi)智能汽車芯片政策利好不斷,整車廠、科技巨頭及初創(chuàng)企業(yè)紛紛達成戰(zhàn)略合作布局芯片產(chǎn)業(yè),華為已推出L4級無人駕駛芯片Ascend910/310芯片組。


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