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怎樣看待人工智能對學生教育的作用

五度易鏈 2018-11-09 2326 176

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近日,新東方AI教育研究院宣布成立“N-Brain”聯盟,和美國的伊利諾伊大學、美國著名投資基金GSV(Global Silicon Valley)、中科院自動化所、北京師范大學心理學部等開展學習交流合作,推進人工智能技術和教育產業的相互融合。新東方教育科技集團董事長俞敏洪、中科院自動化研究所副所長、模式識別國家重點實驗室主任劉成林、北京師范大學心理學部部長劉嘉等出席,共同討論“AI+教育”的未來發展。

【產業鏈圖譜 | 人工智能產業鏈圖譜_人工智能產業鏈全景圖】

【研究報告 | 人工智能行業研究報告】

  人工智能影響的產業類型和產業范圍都在逐漸擴大,那么當人工智能參與到教育活動中時,又會有怎樣的火花呢。

  近日,新東方AI教育研究院宣布成立“N-Brain”聯盟,和美國的伊利諾伊大學、美國著名投資基金GSV(Global Silicon Valley)、中科院自動化所、北京師范大學心理學部等開展學習交流合作,推進人工智能技術和教育產業的相互融合。新東方教育科技集團董事長俞敏洪、中科院自動化研究所副所長、模式識別國家重點實驗室主任劉成林、北京師范大學心理學部部長劉嘉等出席,共同討論“AI+教育”的未來發展。

  那么AI+教育的優勢在哪里呢?

  要了解AI+教育的優勢,我們先了解AI+教育的主要學習模式-自適應學習。

  自適應學習是利用大數據、人工智能技術,為每個學生配置專項的AI教師,能夠按照學生的實際學習情況,為學生制定有針對性的學習計劃,學習內容和學習測試,自適應學習能根據學生的實際測試水平,隨時為學生更改后期的學習計劃,讓孩子順利度過學習中的每個階段。

  自適應學習包含以下環節:

  1、自適應評估:自適應評估包含兩方面,初始評估和階段評估。初始評估的作用是熟悉學生的基本情況,為學習制定針對性的分階段學習目標。階段評估是在孩子開始一段學習之后,為孩子實行階段評估,根據孩子的實時學習情況制定新的學習方法。

  2、自適應的學習內容是根據為學生定制的學習目標規范,根據學生學習中回答問題的實際情況,AI教師能夠讓學生為學生提供即時內容反饋、和學習資源。

  3、AI中能夠根據智能推薦中的算法對學生的學習情況進行預測,通過為學生推薦合適的學習內容減少學生在學習過程中遇到的困難。

  4、自適應測試在每段學習內容結束后進行,針對學生的測試結果,智能系統能夠對學生的信息進行及時的整理,以便自動調整測試過程,并根據測試結果對接下來的學習內容給予修正調整。拿成人英語學習舉例子,如果采用自適應學習是這樣的過程:先用自適應評估測試成人英語當前的水平,根據他的學習目標,系統智能生成學習規劃路徑,學生學習推送的學習內容,然后進行自適應測試,系統根據學習和測試數據,不斷優化調整學習規劃路徑,最終目標讓學習者最高效率達到英語學習目標。

  AI教育是自適應學習的執行者,能夠通過智能手段,讓學生擁有專屬的獨一無二的智能老師。

  第一,解決了教育資源不公平問題。當前教育資源不公平的問題關鍵是總體資源不夠,所以如果AI老師可行,AI系統可以無限復制,而且成本很低,教育資源不公平的問題就迎刃而解了。

  第二,可以解決因材施教問題,因材施教是中國數千年以來的教育的夢想。但是不存在一個真人老師是全知全能的,而每個孩子的情況又不一樣,所以真人老師不可能做到因材施教。但如果是AI,就可以一直陪伴著學生,針對問題給出建議,從而實現因材施教。

  第三,有效提升教育質量和教學效率。教育分為教學和育人,通過AI老師大量替代真人老師教學層面的大部分工作,真人老師就可以把更多的精力去放在育人層面。

  現代教育的起源是德國的格林洪堡大學,當時是為了培養大量合格的產業工人,為工業革命爆發后的業界提供大量合格的勞動力,才形成了普及性教育。

  在現代教育中,每一個孩子都會被打上各種各樣的標簽,如幾年級幾班、哪一屆、哪一個專業等,這就很像工廠流水線上生產出來的標準化產品,每一個人都有自己的標號,導致教育孩子時是千人一面的,但實際上孩子是千人千面的,每個孩子都有自己不同的特點。根據數據分析,在公立學校里,90%的孩子在學校有2/3的時間是浪費的。因為有1/3的內容孩子已經學會了,另外有1/3的內容是孩子不會且聽不懂的,只有1/3的內容是孩子不會且能學會的。

  自適應教育和個性化教育,就是為每個孩子都能實現個性化教育提供了可能,讓學生實現個性化發展。AI在自適應的參與,讓這些都成為了現實。

 


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