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賽靈思介紹新的產品和發展方向,實現軟硬件結合上的自我定位調整

五度易鏈 2018-12-03 1923 124

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大數據治理

全面提升數據價值

賦能業務提質增效

在28納米、20納米和16納米三代工藝產品的市場銷售上,賽靈思均取得了第一的好成績,同時,賽靈思加強了在FPGA方面的技術研究,完成了FPGA在集成度和編程模式的擴展。   近日,Victor Peng作為賽靈思的第四位CEO,發布了賽靈思的新產品,同時講訴了賽靈思在發展方面的規劃和展望。


  在28納米、20納米和16納米三代工藝產品的市場銷售上,賽靈思均取得了第一的好成績,同時,賽靈思加強了在FPGA方面的技術研究,完成了FPGA在集成度和編程模式的擴展。

  近日,Victor Peng作為賽靈思的第四位CEO,發布了賽靈思的新產品,同時講訴了賽靈思在發展方面的規劃和展望。

  隨著端點,邊緣和遠端的數據計算量增加,現在的架構已經不能滿足后摩爾定律時代的計算量。數據時代對數據統計和計算速度的要求在提高,企業應當開發新的產品和技術來滿足日益增長的技術需求。

  賽靈思在這個方向的研究主題,是通過成立數據中心提高數據的計算速度和應用范圍,創造有價值的存儲和網絡。數據中心將改變原有的支持硬件開發者的技術方向,更多地支持軟件開發者,擴寬數據中心的使用群體。

  同時Victor Peng對發展數據中心的舉措做了解釋,數據中心在未來的市場中將發揮重要角色,可能會實現對眾多行業的顛覆。現在的數據中心領域,CPU作為中心已經不是當前的主流,一些研究開始側重于向加速器的異構計算方向。而對于賽靈思,數據中心也是一個新的發展方向。

  同時,賽靈思在數據中心的生態系統打造方面也下足了功夫,從開放標準組織CCIX和AMD、arm、IBM、Mellanox等CCIX成員,到亞馬遜、華為、百度等超大型數據公司,還有應用層面的深鑒科技等。在加速應用方面,賽靈思支持非常廣泛的AI應用,包括機器學習、機器學習推斷等。據深鑒科技給出的數據可見,賽靈思提供高效FPGA加速語音識別引擎,該引擎與CPU相比,性能為后者的43倍,單位功耗性能提升40倍。在基因組測序和分析方面,采用Edico FPGA的服務器使得基因組測序的時間從一天壓縮到幾十分鐘,所以它對于新生兒的存活意義重大,非常關鍵。

  Victor Peng 還公布了賽靈思繼 FPGA 之后推出的另外一種全新的產品類型:ACAP(Adaptive Compute Acceleration Platform,可翻譯為靈活應變計算平臺),賽靈思表示,它將遠遠突破 FPGA 的極限,并將能夠與 CPU、GPU 以及 FPGA 相并列。

  從架構上來說,ACAP 的核心是新一代 FPGA 架構,它結合分布式存儲器和硬件可編程的 DSP 模塊、一個多核 SoC 以及一個或多個軟件可編程而又具備硬件靈活性的計算引擎,并通過片上網絡(NoC)實現互連。此外,它還擁有片上控制模塊、硬件可編程存儲器控制器、CCIX 和 PCIe 支持、可編程 I/O 接口等。

  ACAP 的器件是高度模塊化和可擴展化的,它具有以下三個特征:軟硬件可編程的引擎;IP 子系統和片上網絡;高度集成的可編程 I/O。

  ACAP 可以認為是升華版的 FPGA,能夠在動態過程中執行任務,提高使用率;ACAP 支持了硬件和軟件的開發者,實現了賽靈思在軟硬件結合上的自我定位調整。除此之外,賽靈思需要考慮的是怎樣在競爭對手眾多的情況下突出自己的技術優勢。


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