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數據治理 | 什么是數據治理_數據治理包括哪些內容

導讀

INTRODUCTION

數據治理是指提升數據的質量、安全、合規性,推動數據有效利用的過程,數據治理包括數據標準化、數據質量管理、數據集成與共享、數據生命周期管理,數據安全治理、元數據和主數據管理等一些列的內容。

  • 數據治理包括哪些內容?

    隨著新一代信息技術的突飛猛進和數字經濟的蓬勃發展,數據已經成為企業提升市場競爭力的關鍵生產要素,企業對數據質量、合規性、安全性的要求也越來越高,數據治理的重要性愈發凸顯,通過數據治理能夠提升企業數據的準確性、完整性、安全性和合規性,幫助企業提升決策質量,優化業務流程,增強市場競爭力,實現可持續發展。那么數據治理都包括哪些內容呢?下面將從數據治理的概述、理論和方法為您詳細介紹...[文章閱讀]

  • 數據治理核心專業術語解釋!

    數據治理就是指在一定的組織范圍內,依托制度法規、標準規范、應用實踐和支撐技術對數據進行全生命周期的數據確權、質量管理、安全控制、隱私保護、開放共享、交易流通和分析處理。數據治理的目標是為了提高數據的可用性、安全性、流通性,激活數據資源的價值,發揮數據資源的經濟和社會效益...[文章閱讀]

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