【收錄專題 | 產業數據分析_產業鏈分析平臺】

　　所謂產業鏈，就是指從原材料的供應、生產加工、產品的銷售到最終消費者之間，所有環節和相關企業所形成的鏈條式關聯關系形態，包括供應商、制造商、分銷商、零售商和消費者，產業鏈體現著上中下游企業間的供給與需求關系。

　　地方為了優化資源配置、促進產業升級和提升區域經濟競爭力，都會進行區域產業鏈分析，并依托產業鏈分析結果，進行產業發展規劃部署和制定調整產業政策，以及明確招商引資方向。

　　“五度易鏈”聚合了全體量產業大數據，構建了大量統計學、經濟學算法模型，能夠智能化完成區域產業鏈分析，構建產業鏈全景圖譜，將對區域產業經濟全維度數據進行實時統計、監測及預警，深入剖析區域產業結構、產業發展實況、產業發展前景、產業鏈長短板、產業競爭力、產業鏈潛在風險，為地方更好的制定產業發展戰略和政策提供真實有效的數據依據，推動區域產業高質量發展。

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　　那么進行產業鏈分析要從哪些方面入手，按照怎樣的邏輯和步驟進行呢?下面我們就來具體的看看。

　　一、明確目標產業鏈

　　首先就是要明確我們要分析哪些產業鏈，比如是新材料、新能源、智能制造、人工智能、節能環保等，這個通常會依照地方經濟發展和產業發展的頂層規劃而確定，或者是結合地方的產業基礎、資源稟賦而確定。

　　二、確定產業鏈關鍵環節

　　確定了目標產業鏈，下面就要依托于產業大數據及對產業的調研，梳理產業鏈整體的結構關系，識別上游的原材料或研發設計環節，中游的生產加工、組裝與制造環節，下游的銷售、物流、售后服務及最終消費者環節，從而確定產業鏈上中下游結構、關系及關鍵環節，構建產業鏈圖譜。

　　三、識別產業鏈參與者

　　第三步，就是要基于產業鏈圖譜，識別產業鏈上中下游各個環節的參與者，包括供應商、制造商、分銷商、零售商以及消費者，分析辨別這些角色身處于產業鏈的哪些環節上。從技術上講也可以稱之為“企業上鏈”，要依托于大數據、AI、大模型等新一代信息技術，對海量的企業信息進行清洗、校驗、對比、融合、加工和標注，將企業一一歸屬到對應的產業環節上。

　　四、分析產業鏈長短板

　　第四步，基于產業鏈圖譜，通過對產業鏈各個環節上本區域企業綜合數據的分析，例如企業分布、企業數量、企業規模、產值規模、資產總額、技術水平、市場競爭力等指標，判斷區域產業鏈的優勢、劣勢、缺失環節，為區域強鏈、補鏈、延鏈工作提供決策支撐和指導。

　　五、挖掘產業鏈價值信息

　　基于產業鏈全景圖譜的全維度產業數據信息，可以進行本區域產業規模、產業結構、產業布局、產業發展水平的深度分析;還可以對比區域間的產業發展水平和比較優勢，進行區域產業競爭力分析;以及通過分析產業規模、結構及關聯的變化趨勢，來科學的預測產業發展前景。

　　六、評估產業鏈風險

　　進行產業鏈供應鏈風險評估是確保區域產業及企業的穩定發展關鍵措施。通過風險評估，可以提前預警產業的產能短缺或過剩、供應鏈中斷或不暢、產業轉移及企業外遷、市場需求波動、企業發展瓶頸、企業運營風險等各種問題，便于地方及企業提前制定應對策略，降低風險帶來的沖擊。

　　七、輸出產業鏈分析結果

　　最后一步就是根據需求輸出產業鏈分析結果，例如輸出產業研究報告、產業發展評估報告、產業鏈招商圖譜、產業鏈企業清單、產業鏈技術清單、產業鏈政策清單、產業鏈人才清單等等，還可以借助產業數字化平臺進行可視化展示。

　　上文為您詳細介紹了進行產業鏈分析的七個步驟，進行產業鏈分析不僅可以幫助地方摸清區域產業實況、預測產業發展前景、評估產業風險瓶頸，還可為地方招商引資指明方向、為地方制定產業發展規劃和產業政策提供決策支撐，從而保障和推動地方產業經濟可持續、健康、高質量發展。