在科技方面的研究和應(yīng)用最終能夠提高其他行業(yè)的生產(chǎn)效率，進(jìn)而推進(jìn)其他行業(yè)的市場(chǎng)發(fā)展，在工業(yè)中使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠直接提高工業(yè)經(jīng)濟(jì)。

　　物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速

　　近年來(lái)，各個(gè)各家不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，以進(jìn)一步推動(dòng)工業(yè)體系智能化。而發(fā)展智能制造需要借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將制造業(yè)推向數(shù)字化制造轉(zhuǎn)型，這一轉(zhuǎn)變，蘊(yùn)藏巨大市場(chǎng)。

　　據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2017年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備基數(shù)為200億臺(tái)，預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到754億臺(tái)，復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)17%。隨著物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)不斷發(fā)展，預(yù)計(jì)到2020年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)的整體規(guī)模將超過(guò)1.8萬(wàn)億元。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為一種新型制造技術(shù)的產(chǎn)物，被眾多業(yè)內(nèi)人士稱為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的新入口。曾有專家表示，只要能實(shí)現(xiàn)1%效率的提升，就會(huì)產(chǎn)生難以估量的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，1%具有撬動(dòng)巨大經(jīng)濟(jì)的魔力。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)前景廣闊

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)背后的主要思想是使機(jī)器在制定決策時(shí)比人類更智能、更高效。這依賴于準(zhǔn)確、一致地捕獲和傳遞數(shù)據(jù)。通過(guò)開發(fā)了系列網(wǎng)關(guān)、測(cè)控、傳感裝置，并應(yīng)用到各個(gè)制造業(yè)中，帶來(lái)了高效率的生產(chǎn)決策基礎(chǔ)。

　　據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)推斷，到2025年全球的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT)連接數(shù)將達(dá)到138億，其中大中華地區(qū)的連接數(shù)約為41億，約占全球市場(chǎng)的三分之一。同時(shí)，根據(jù)中國(guó)工業(yè)和信息化部的數(shù)據(jù)，中國(guó)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)收入的年增長(zhǎng)率約為 25%，在 2018 年達(dá)到近 3000 億元人民幣(折合 470 億美元)。這說(shuō)明了物聯(lián)網(wǎng)以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正迎來(lái)高速發(fā)展時(shí)期。萬(wàn)物互聯(lián)在改變我們的生活和工作方式，中國(guó)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方面投入巨大，監(jiān)控和簡(jiǎn)化工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程，大大提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，在政府的大力支持下，中國(guó)將成為該領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使用場(chǎng)景增加

　　制造行業(yè)的企業(yè)往往擁有并運(yùn)行大量的工業(yè)設(shè)備，所有這些設(shè)備都需要監(jiān)控和維護(hù)。對(duì)于現(xiàn)有的部署，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使得基于更精確數(shù)據(jù)的制造過(guò)程中決策的改進(jìn)成為可能。它還可以用來(lái)提高生產(chǎn)質(zhì)量和正常運(yùn)行時(shí)間，因?yàn)閺木W(wǎng)絡(luò)上的設(shè)備和傳感器收集的數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的實(shí)時(shí)和預(yù)測(cè)性維護(hù)。

　　在大數(shù)據(jù)支撐下，機(jī)器學(xué)習(xí)，系統(tǒng)可以被訓(xùn)練以發(fā)現(xiàn)潛在的模式，這些模式將對(duì)未來(lái)的失敗給出指示。如果結(jié)果是有關(guān)的，他們可以立即調(diào)查。這些信息以前需要花費(fèi)數(shù)周的時(shí)間才能發(fā)現(xiàn)，并依賴于每個(gè)技術(shù)熟練的專業(yè)人員的可用性。現(xiàn)在，使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可以幫助那些擁有合適技能的人在多個(gè)地點(diǎn)監(jiān)控更多的機(jī)器，從而更快地做出維護(hù)決策。反過(guò)來(lái)，制造業(yè)效率可以大大加快。除了預(yù)測(cè)性維護(hù)以外，機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)性能方面也有很大的改進(jìn)。要做到這一點(diǎn)，企業(yè)需要了解所有可用的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化，并根據(jù)收到的信息提供有關(guān)如何最好地進(jìn)行制造過(guò)程的深入見解。機(jī)器學(xué)習(xí)可以用來(lái)演示如何提高性能，并在同一級(jí)別的投資提供更快的結(jié)果。

　　從以上分析可以看出，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在傳統(tǒng)工業(yè)的應(yīng)用，能夠通過(guò)改變企業(yè)的生產(chǎn)效率和管理模式，進(jìn)而影響企業(yè)的整體發(fā)展?fàn)顩r。