工業互聯網是數據化時代的今天，工業生產和互聯網技術相結合的產物。作為新一代的工業革命的技術前提。工業互聯網能夠推進數據時代的數據應用，生產效率變革，實現制造業的科技化。

工業互聯網是推動數字化轉型的關鍵路徑。工業互聯網是打造工業全要素、全產業鏈、全價值鏈連接的樞紐，能夠實現制造資源的泛在連接、彈性互補和高效配置。一方面，工業互聯網由數據驅動，突破了工業企業內外割裂的生產方式，能夠整合產業鏈上下游企業由單鏈條串行生產方式轉變為多環節并行協作方式。另一方面，工業互聯網為產品賦能，形成了工業企業新的分工方式，工業互聯網平臺可推動企業實現產品即服務的轉型，從產品交易模式轉變為基于產品服務收取增值費用模式，降低制造企業運營成本。在具體的生產中，工業互聯網的作用體現在以下四方面：

1. 工業互聯網應用工業現場的生產過程優化

工業互聯網平臺能夠有效采集和匯聚設備運行數據、工藝參數、質量檢測數據、物料配送數據和進度管理數據等生產現場數據，通過數據分析和反饋在制造工藝、生產流程、質量管理、設備維護和能耗管理等具體場景中實現優化應用。

解決方案案例：借助阿里云ET工業大腦對生產過程中所產生的物料數據、設備參數、MES系統數據等進行全面的采集與分析，識別出對產品質量有顯著影響的生產環節，進而提供參數優化與對比測試，實現產品良率提升5% 。

2. 工業互聯網應用企業運營的管理決策優化

借助工業互聯網平臺可打通生產現場數據、企業管理數據和供應鏈數據，提升決策效率，實現更加精準與透明的企業管理，其具體場景包括供應鏈管理優化、生產管控一體化、企業決策管理等。

解決方案案例：基于PTC ThingWorx平臺，實現CNC機器運行數據和ERP系統數據的對接，實現運營部門和生產部門之間的深度協作，進而有效減少設備停機時間，降低運營成本。

3. 工業互聯網應用社會化生產的資源優化配置與協同

工業互聯網平臺可實現制造企業與外部用戶需求、創新資源、生產能力的全面對接，推動設計、制造、供應和服務環節的并行組織和協同優化。其具體場景包括協同制造、制造能力交易與個性定制等。

解決方案案例：平臺為AEP的變壓器、斷路器和蓄電池分別加裝了足夠數量的傳感器，以便對設備進行數據采集、診斷與分析，并形成有效的資產管理方案。最終，AEP高壓設備運行、維護風險降低了15% ，設備壽命延長了3年，維護成本降低了2.7%，設備維護效率提高了4%，維護策略成效提升8% 。

4. 面向產品全生命周期的管理與服務優化

工業互聯網平臺可以將產品設計、生產、運行和服務數據進行全面集成，以全生命周期可追溯為基礎，在設計環節實現可制造性預測，在使用環節實現健康管理，并通過生產與使用數據的反饋改進產品設計。當前其具體場景主要有產品溯源、產品/裝備遠程預測性維護、產品設計反饋優化等。

基于平臺的行業關鍵應用是加快創新推廣。現階段工業互聯網平臺應用推廣在各行業步調不一，應用重點和發展路徑呈現出較為明顯的行業特征。電力、電子等信息化和工業化融合水平較高的行業，制造技術、信息技術、管理技術和知識積累較為成熟，升級改造難度小，工業互聯網平臺應用推廣程度更高。鋼鐵、石化、采掘等流程行業為突破生產安全、環保問題的發展制約，率先布局基于平臺的安全環保綜合管控能力建設，提升了利用工業互聯網平臺進行精細化管控的水平。

在工業互聯網的實際應用方面，工業互聯網在產業集中區實現技術落地，對企業實行云管理等業務十分有利，能夠在云端實現生產制造和研發設計，完成對生產過程中的生產和管理模式優化。