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標準不統一,采集不全面,大數據在教育管理面臨重重難題

大數據,教育管理 2018-11-22 3760 164

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大數據治理

全面提升數據價值

賦能業務提質增效

 當前教育行業的大數據,對教育行業起到了促進作用,但是受到其在使用中的特點,當前的大數據使用面臨著諸多需要解決的問題,這些問題主要體現在數據標準、數據采集、模型構建、產品服務和開放共享和隱私保護等多方面。


  當前教育行業的大數據,對教育行業起到了促進作用,但是受到其在使用中的特點,當前的大數據使用面臨著諸多需要解決的問題,這些問題主要體現在數據標準、數據采集、模型構建、產品服務和開放共享和隱私保護等多方面。

  1.數據標準不全面

  進行大數據分析對多方面數據進行研究,并對收集的數據建立統一標準與規范。2012年教育部發布了《教育管理信息教育管理基礎代碼》等七個教育信息化行業標準,對教育管理、行政管理、教育統計、中小學、中職學校和高等學校管理的信息進行了規范,但是這些規范中沒有詳細規范教學環境和教學過程中的標準,這些標準的缺失都將限制大數據的發展。

  2.數據采集覆蓋面窄

  在“十二五”期間,我國完成了教育平臺的搭建,為大數據采集數據提供了基礎。但是由于當前教學平臺設計中沒有對教學中的數據進行收集,如果想要采集教學中數據是十分困難的事情,對教和學的數據不夠完善,會影響后期對數據的分析過程。在智慧校園的發展后期,學??梢酝ㄟ^給學生放置傳感器等物聯網設備,擴大數據的采集范圍。

  3.模型構建專業性不足

  數據模型是對教學與管理進行有效監測、評價、診斷和預測的核心支持。從教學的適應性到管理決策支持,都需要通過科學的模型來支撐。但在現階段模型構建過程中,教育大數據模型構建的專業化水平明顯不足。一方面,教育研究成果沒有得到很好地應用,教育領域專家知識應用明顯不足;另一方面,前沿數據分析方法與技術的應用不足,未能有效借助通用大數據技術的力量。

  4.產品服務單一

  在我國教育領域中,以網龍、科大訊飛、猿題庫、優答、一起作業、學堂在線為代表的企業,都開始對教育數據的分析與應用展開探索。但總體而言,目前,我國教育大數據相關應用主要聚焦于適應性教學,題庫類產品居多,缺乏管理類的應用,對于教學決策的支持不足。同時,教育數據分析應用在功能上較為單一,所采用的分析方法也有一定局限,統計分析仍占有很大的比重,缺乏高水平產品與服務。

  5.開放共享尚未形成

  教育大數據的重要價值,首先來自于其數據的大規模和全面性,規模的形成需要廣泛的數據共享與開放。當前,行之有效的數據共享開放和應用規則尚未建立,所以,還需要建立有效的資源共享機制,通過多種途徑匯聚教學,研究和管理數據,擴大數據的規模,才能形成教育大數據的獨特優勢。

  6.隱私保護有待完善

  教育大數據涉及龐大規模的受教育者與教育者群體。對于這些人群,特別是對于大量的未成年學生而言,隱私保護至關重要。所以,應當從法律上明確、規范公開數據與私有數據的邊界,有效的保護隱私數據。在來源清晰、責權明確、應用有序的前提下,才能有效地開展教育大數據研究與應用。

  大數據在教育的應用才剛剛起步,大數據在和教育行業結合時候,需要結合教育行業的固有特點,和教育行業做到深度的融合,在未來的發展中,需要在教學方法和教學設施方面不斷努力。


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