從MapReduce開始，大數據的應用領域范圍也在不斷擴展，大數據開始呈現其和產業融合過程中產業特征，并構建了大數據的產業生態鏈。

　　1.大數據和行業領域融合

　　運用大數據的知識理論，我們能夠分析多個行業中涉及發展的問題。大數據在分析不同行業中會使用到一些通用的方法，同時會根據行業實際發展狀況進行適應性調整。和金融，交通等行業具備明確的數據分析類別和標準不同，教育行業的數據分析面臨著數據來源和數據標準無法統一和量化等問題，這也代表著大數據在教育行業的發展中會面臨更具復雜性。

　　大數據的后期發展中，如果想要和發展行業實現融合，需要研究該行業的發展規律和行業特色。同時，如果能夠利用數據作為行業互通方式，能夠促進多行業之間的融合。比如，對氣象系統的夜間燈光數據進行分析，現已經在遙感測繪、城市規劃、人口估計、國民經濟測算、能源消耗以及生態環境影響評估方面取得了令人矚目的成果。大數據時代帶來的不僅僅是行業自身的發展模式和方向的變化，還促進了各行業之間的相互融合。

　　2.大數據的可視化應用

　　可視化是大數據應用的呈現層面，直接面向終端用戶，并通過各類應用場景服務各類人群。數據可視化可以通過多種方式實現，從較為底層的R語言Ggplot擴展包、D3函數庫，到SPSS Modeler、Tableau等數據分析和可視化工具。數據可視化的方法和工具種類繁多，近年來，可視化工具的應用門檻不斷降低。SAP、Tableau等重量級數據分析企業都推出了移動端數據可視化工具。以SAP的Roambi為例，只需要導入數據集，選擇模板，Roambi就能夠馬上完成精美的可視化圖表并支持互動。Tableau不僅推出了Tableau Mobile支持移動端數據分析，還通過Tableau Public和Desktop等工具，構建了包含桌面分析、在線發布和移動應用的整體可視化方案。

　　3.大數據構建生態鏈

　　在2015年8月，國務院發布的《促進大數據發展行動綱要》，將大數據定位于推動經濟轉型發展的新動力，重塑國家競爭優勢的新機遇以及提升政府治理能力的新途徑。《促進大數據發展行動綱要》成為了大數據產業發展的政策依據，必將對大數據產業發展起到催化作用。大數據產業的資金投入、基礎設施、數據標準、應用平臺、區域實踐必將呈現加速發展趨勢。同時，正如前文所述，大型互聯網企業如百度、阿里和騰訊等，已經在大數據領域發力，并開始構建基礎設施、制定標準、推廣應用，在各個應用領域的大數據實踐也在快速開展。

　　大數據分析的平臺建設逐漸完善，國家對大數據的重點支持，大數據應用行業的不斷融合，在這些因素的綜合作用下，大數據正在構建自己的產業鏈，并將逐漸形成穩定的生態體系。生態體系的完成能夠促進大數據在行業中的不斷推薦，讓大數據運用實現更高層次。