最早布局AI的百度：實力最強?

　　根據前不久發布的2024年第一季度財報，百度第一季度營收為315億元，同比僅增1%。阿里巴巴第一季度營收為2218.74億元，實現了7%的同比增長。騰訊第一季度營收為1595億元，同比增長6%。再看市值，截至目前，騰訊總市值為3.62萬億港元(折合人民幣3.37萬億元);阿里巴巴總市值1930.44億美元(折合人民幣1.35萬億元);百度總市值則僅有341.54億美元(折合人民幣2419億元)。

　　從數據看，在BAT中，百度似乎已經“掉隊”。但是，武漢人工智能研究院高級研究員朱貴波對《中國電子報》記者表示：“在當前的AI賽道中，如果給BAT一個綜合排名，我認為百度可以排在第一位。其最大優勢在于對文心一言大模型布局早，高度重視和持續投入AI，已經形成了良性循環。”

百度近一年營收、利潤情況

數據來源：百度財報

　　AI被百度視作逆風翻盤的底牌。在最新發布的財報中，百度強調“生成式AI技術的穩步推進已成為公司業務的關鍵驅動力”。但從百度一季度凈利潤情況來看，22%的同比增幅(70.11億元)更多依賴于成本控制和非經營性項目的貢獻，而不是主營業務的實質性增長。

　　以核心廣告業務為例，百度創始人李彥宏透露，AI已幫百度實現了廣告變現，從去年下半年開始，每季度都帶來了數億元的增量收入。但從財報數據來看，百度廣告收入的“在線營銷收入”為170億元，同比僅增長2.7%。據Meta與谷歌的財報顯示，AI已能夠直接為公司貢獻10%左右的廣告收入。

　　自動駕駛是百度AI落地的重要場景。根據百度近日首次公布的蘿卜快跑盈利時間表，蘿卜快跑平臺距離收支平衡已經越來越近，明年整個業務將開始盈利。這也說明現階段百度自動駕駛尚未實現收支平衡。即便能夠按照“時間表”順利推進，預計前期能給企業營收帶來的貢獻也非常有限。靠AI“拯救”百度顯然還有很長一段路。

　　“AI驅動”戰略下的阿里：已嘗甜頭?

　　AI同樣被阿里巴巴視為“改變和加速業務增長的最強大變量”。2024年，阿里巴巴明確了“用戶為先、AI驅動”的戰略方向，希望用AI賦能電商和云計算兩大核心業務，突破增長瓶頸。

　　比如，淘天引入AI技術，讓“順手買一件”的推薦更讀懂人心。一位淘寶商家透露，在使用了“順手買一件”功能后，其新店的訂單從600多單增長至4000多單。某零食類店鋪負責人表示，“順手買一件”工具轉化率超過20%。

阿里近一年營收、利潤情況

數據來源：阿里財報

　　伴隨戰略調整，阿里電商業務和云計算業務似乎逐漸回歸正軌。財報數據顯示，2024年第一季度，淘寶天貓和國際電商業務的GMV均實現雙位數同比增長。云計算業務收入增長3%至255.95億元，其中核心公共云產品收入同比實現兩位數增長，AI相關云產品收入同比實現三位數增長。

　　朱貴波分析稱，阿里基于自身強大的技術和算力優勢，在通用AI模型、大數據和云計算基礎設施等領域處于領先地位。其優勢是已形成全面的AI能力矩陣，Qwen通用大模型對開源社區影響較大，劣勢在于AI業務商業變現有待加強。

　　強調“長線布局”的騰訊：且行且試?

　　騰訊的AI布局更像是一位老謀深算的投資者審時度勢后的選擇。AI被騰訊視為未來業務增長的倍增器，價值在于對未來各業務線的正向補充作用。因此，低調發布混元大模型之后，騰訊并沒有著急對外推出，而是應用于內部全線業務的智能化升級。

　　根據最新財報，在升級了AI廣告技術平臺后，騰訊廣告業務的精準推薦能力大幅提升，2023年第四季度收入同比增長21%至297.94億元，創季度新高。今年第一季度，網絡廣告業務繼續強勁增長，同比增長26%，毛利同比增長66%。尤其視頻號在AI助力下，成為騰訊未來增長的內生動力。

騰訊近一年營收、利潤情況

數據來源：騰訊財報

　　騰訊CEO馬化騰表示，希望核心業務團隊更加聚焦，不要面面俱到什么都做;騰訊總裁兼投資委員會主席劉熾平表示，AI需要長線布局，不能一味追求速度。從高管的集體發聲可以看出AI在騰訊整體業務布局中的戰略位置并沒有那么靠前。它更像是一場輔助自身業務的投資，而非新條線的開拓。

　　朱貴波分析稱：“騰訊發展AI的優勢在于其擁有龐大的用戶群體，豐富的應用場景，像混元大模型就有著非常明確的落地場景，比如廣告創意、短視頻生成等;劣勢是起步稍晚，AI基礎研究相對薄弱。”

　　AI發展寄望互聯網大廠?且慢!

　　借助先天優勢，BAT在AI賽道上的表現可圈可點，但風格迥異。從技術路線來看，阿里堅持開源。除了系列模型開源，阿里云還搭建了AI模型開源平臺“魔搭社區”。阿里云CTO周靖人表示，開源生態對整個全球技術領域的貢獻是毋庸置疑的，“這方面再有任何的討論，都已經沒有太大必要”。

　　百度則是閉源路線堅定的“擁躉”。百度CEO李彥宏公開表示，模型開源的意義不大，閉源才有真正的商業模式，能夠賺到錢并聚集算力和人才，并斷言“開源模型會越來越落后”。

　　騰訊則在開源、閉源中搖擺不定。直到最近，混元文生圖大模型才剛剛開源。該產品負責人蘆清林坦言：“在文生圖領域，開源(模型)和閉源的差距是逐漸拉大的，希望我們的開源能把這個差距縮小。”

　　“開源有開源的好處，比如能夠促進技術的廣泛傳播和合作，吸引更多開發者參與，加速創新;但閉源也有其優勢，如更好地保護知識產權和商業利益，能夠更專注地進行技術研發和優化。”成都市人工智能產業協會秘書長李婭娜向《中國電子報》記者表示，“不能一概而論，而要看它們如何根據自身情況有效地運用相應的技術路線來實現發展目標。”

　　從戰略打法來看，阿里似乎更側重通用模型基座，認為通用模型是1，行業模型是0，沒有通用模型，行業模型走不通;百度更側重做模型往上一層的工具，讓“人人都可以成為開發者”;騰訊則更側重垂直行業大模型，同時也在做最上層的APP應用，以更加智能APP觸達更多用戶。

　　朱貴波認為，短期來看，百度的商業化路線可能最先獲得一些回報，但從長遠來看，阿里的通用模型戰略或許潛力更大。一旦有了強大的基礎模型作為底座，結合阿里體系內強大的算力和數據，在各垂直領域做場景定制將更具優勢。相較之下，騰訊的APP融合戰略雖然可以快速觸達大量用戶，但可能受制于現有生態邊界，突破口相對有限。

　　在朱貴波看來，BAT在這一輪AI發展中“一家獨大”的可能性不大。未來AI賽道上仍可能涌現出顛覆性的新玩家，行業格局也將更加多元化。BAT需要持續創新，加強與其他參與者的協作，共建AI技術生態。

　　“互聯網科技廠商在AI賽道上優勢明顯。首先，它們擁有龐大的用戶基礎和數據資源，這對于AI模型的訓練和優化至關重要;其次，它們在技術研發和創新方面經驗豐富，具備較強的研發實力;再者，它們具有成熟的商業模式和運營經驗，能夠更好地將 AI 技術轉化為商業價值。”李婭娜對分析道，“但是，中國AI產業的發展不能單純地寄托于BAT，而是需要整個產業生態的協同進步。”她認為，中國的AI發展正在走向多元化，運營商、IT設備商、初創公司、科研機構、行業用戶等紛紛參與其中，在各自領域展現出獨特的價值和潛力。

　　作者：宋婧　　來源：中國電子報、電子信息產業網