【數據治理 | 為什么要數據治理_數據治理的重要性與作用】

　　一、數據治理的重要性與作用

　　1、提升數據質量：數據治理通過建立統一的數據標準和規范，對數據進行全方位的梳理、清洗和修正，能夠全面提升數據質量，解決數據編碼不規范、格式不統一、信息不完整、精度不達標、內容有冗余等問題。

　　2、促進數據整合與共享：數據治理通過構建數據中臺、統一數據標準，將多元異構數據進行整合和共享，能夠打破數據孤島現象，實現數據互聯互通，解決數據跨系統難兼容、數據跨業務關系亂、數據跨平臺難共享等問題。

　　3、保障數據安全與合規：通過數據安全治理，將采取數據加密、訪問控制、數據脫敏、安全審計和合規性管理等一系列技術和管理措施來保護數據的機密性、完整性和可用性，防止數據泄露、篡改和丟失，保障數據資產的安全和合規使用。

　　4、強化數據管理：通過建立完善的數據管理體系，明確的管理流程和規范，進行數據全生命周期管理，能夠確保數據在每個階段都得到適當的處理和保護，解決數據管理體系不完善、管理流程不明確、缺乏有效管理機制、元數據管理缺失等問題。

　　二、數據治理的價值

　　1、強化決策支撐：數據治理能夠保證企業所使用數據的準確性、完整性、和一致性，提升數據的質量度和可信任度，基于優質數據的分析，能夠幫助企業在戰略規劃、市場定位、資源配置等關鍵決策環節做出更精準的判斷，提升決策的科學性和有效性。

　　2、促進業務協同：數據治理打破了跨系統、跨部門的數據壁壘，為各業務部門搭建了一座數據互通互聯的橋梁，使跨部門的項目合作、業務協同更加順暢，各部門能夠更好地協調資源、整合優勢，共同推進業務目標的實現。

　　3、優化業務流程：通過對數據流動的分析，可以發現業務流程中的瓶頸和問題，以數據為驅動進行流程再造，能夠使業務流程更加適應市場變化和客戶需求。同時，通過數據治理打破部門間的數據壁壘，提高了業務流程的整體效率和協同性。

　　4、防范業務風險：數據治理通過建立嚴格的數據安全和隱私保護機制，確保企業數據不被非法訪問、泄露或篡改，有效防范數據安全風險。同時，通過對數據質量的持續監測和評估，能夠及時發現數據中的異常和潛在問題，提前預警可能引發的業務風險。

　　5、降低運營成本：通過數據治理能夠整合并提升生產、業務全線程數據，這些高質量的數據能夠優化生產排程系統、降低產品次品率、精準計算產能，從而提高生產效率，降低生產成本。同時，通過數據治理促進了業務協同，這就大大的提高了工作效率，降低了人力成本和運營成本。

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